{"id":174924,"date":"2020-11-19T13:16:52","date_gmt":"2020-11-19T12:16:52","guid":{"rendered":"http:\/\/www.leccecronaca.it\/?p=174924"},"modified":"2020-11-19T13:18:20","modified_gmt":"2020-11-19T12:18:20","slug":"complimenti-a-massimo-frittelli-genio-in-matematica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.leccecronaca.it\/index.php\/2020\/11\/19\/complimenti-a-massimo-frittelli-genio-in-matematica\/","title":{"rendered":"MASSIMO FRITTELLI, GENIO IN MATEMATICA"},"content":{"rendered":"
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Massimo Frittelli<\/b>\u00a0(nella foto), dottore di ricerca in \u201cMatematica e informatica\u201d all\u2019Universit\u00e0 del Salento<\/b>, ha vinto uno dei quattro premi \u201cINDAM SIMAI UMI\u201d \u2013 edizione 2019, assegnati alle migliori tesi di dottorato discusse negli Atenei italiani su temi di Matematica e di Matematica applicata.<\/p>\n<\/div>\n

Si tratta di un premio promosso dall\u2019INdAM – Istituto Nazionale di Alta Matematica, dalla SIMAI – Societ\u00e0 Italiana di Matematica Applicata e Industriale e dall\u2019Unione Matematica Italiana, che ha lo scopo appunto di promuovere lo studio della matematica.<\/div>\n
Due dei quattro premi, del valore di 2.500 euro, vengono assegnati a tesi di dottorato su argomenti di base in matematica, e due a tesi su argomenti di matematica orientata alle applicazioni. Quest\u2019ultimo \u00e8 il caso della tesi di dottorato di Frittelli, i cui risultati potranno essere impiegati per l\u2019ottimizzazione e lo sviluppo di batterie pi\u00f9 efficienti.<\/div>\n
La cerimonia di premiazione si terr\u00e0 online\u00a0domani<\/a>,\u00a020 novembre 2020<\/b>, alle ore 14.30 su<\/div>\n
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https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UChNFQvPQRp6G5CDPmTIKshw\u00a0<\/a><\/p>\n

Massimo Frittelli, 30 anni, nato a Mola di Bari, ha conseguito all\u2019Universit\u00e0 del Salento sia la laurea triennale (2012) che quella magistrale (2014) in Matematica, per poi svolgere nella stessa sede il dottorato di ricerca in \u201cMatematica e informatica\u201d tra il 2014 e il 2017 (in convenzione tra il\u00a0Dipartimento di Matematica e Fisica \u201cEnnio De Giorgi\u201d UniSalento<\/b>\u00a0e l\u2019Universit\u00e0 della Basilicata), sotto la supervisione della professoressa\u00a0Ivonne Sgura<\/b>, docente di Analisi numerica.<\/p>\n<\/div>\n

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Dalla tesi di dottorato premiata, \u201cNumerical approximation of partial differential equations on stationary and evolving surfaces\u201d, sono state gi\u00e0 estratte cinque pubblicazioni scientifiche su riviste internazionali del settore, in collaborazione anche con autori stranieri.<\/div>\n
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La tesi riguarda lo sviluppo e l\u2019analisi di nuovi metodi per l\u2019approssimazione di equazioni alle derivate parziali, aventi come dominio una superficie stazionaria o che evolve nel tempo, e l\u2019applicazione di tali metodi a fenomeni elettrochimici legati alle batterie.<\/div>\n
Il primo metodo, \u201cSurface virtual element method\u201d (SVEM), consente un\u2019approssimazione della superficie mediante elementi poligonali, possibilmente discontinui, il che rende possibili strategie immediate di incollamento di superfici e conseguente parallelizzabilit\u00e0 del problema.<\/div>\n
Il secondo metodo, chiamato \u201cLumped surface finite element method\u201d (LSFEM), permette di ottenere un problema discreto che preserva importanti propriet\u00e0 della soluzione esatta, come principi del massimo e regioni invarianti, con conseguenti ricadute sulla stabilit\u00e0 per tempi lunghi e convergenza del metodo.<\/div>\n
Il nuovo apparato teorico \u00e8 utilizzato per produrre simulazioni numeriche di processi di elettrodeposizione che hanno luogo nelle batterie. In particolare, le simulazioni riproducono con successo alcune classi di pattern formati dall\u2019elettrodeposito sotto opportune condizioni chimico-fisiche e ci\u00f2 apre nuovi scenari per l\u2019ottimizzazione e per lo sviluppo di batterie pi\u00f9 efficienti.<\/u><\/div>\n
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